凯发K8国际官网◈ღ★★。凯发K8◈ღ★★，凯发k8国际APP◈ღ★★，高速领航辅助——智能驾驶量产竞争的一个高地◈ღ★★。去年开始上车交付的就不少◈ღ★★，这次有啥稀奇？

　　自主伺机超车◈ღ★★、自动进出匝道◈ღ★★、大车避让…这一切不同于之前的智能驾驶系统◈ღ★★，丝滑程度让人难以判断是人类在开车◈ღ★★，还是AI在开车◈ღ★★。

　　高速高架领航辅助◈ღ★★，智己跟新势力比不算快◈ღ★★，但在产品上更务实◈ღ★★，聚焦中国用户真实的痛点和需求开发◈ღ★★。

　　从绝对速度上看◈ღ★★，智己高速NOA的上车也是上汽这家老牌车企在智能化浪潮中追平新势力的标志◈ღ★★。

　　上汽代表的传统车企追求智能化的路径模式◈ღ★★，其实就藏在IM TECH DAY用户专场——

　　上汽迅速从传统汽车大厂◈ღ★★，一跃成为智能汽车变革中备受关注◈ღ★★、分量颇重的玩家◈ღ★★，甚至先于很多新势力上车量产高速NOA功能◈ღ★★，关键就是和自动驾驶明星独角兽——Momenta——找到了默契的合作方式◈ღ★★。

　　智己品牌于2020年底成立◈ღ★★，上汽第一次投资Momenta则是在2021年3月◈ღ★★。第一款车L7 4月公布◈ღ★★，随之而来的即是官方承诺的“端到端”的智能驾驶能力◈ღ★★。

　　这次智己高速NOA公布◈ღ★★，既是智己当时“端到端”承诺的逐步兑现◈ღ★★，同时也是Momenta从幕后走到台前◈ღ★★，和智己首次以官方身份宣布合作◈ღ★★。

　　Momenta与智己的合作成果IM AD智能驾驶系统◈ღ★★，根源Momenta在L4领域积累的MSD自动驾驶系统◈ღ★★。

　　是高阶自动驾驶技术的降维量产实例◈ღ★★，也是目前包括百度◈ღ★★、Cruise等等巨头正在践行的自动驾驶落地之路◈ღ★★。

　　智己汽车则通过与Momenta的合作◈ღ★★，迅速解锁了智能驾驶技能包◈ღ★★，以后发者不占优势的身位◈ღ★★，冲刺到智能车第一阵营◈ღ★★。

　　当然智能汽车意义不仅局限在智能驾驶◈ღ★★，包括底层OS囚徒wingying◈ღ★★、智能座舱方面上汽智己有自己的长期积累◈ღ★★。

　　类似的合作方式◈ღ★★，还出现在更多行业big name的产品上◈ღ★★。比如比亚迪和Momenta成立智能驾驶合资公司◈ღ★★，通用汽车投资Momenta并合作为未来中国车型加速开发下一代自动驾驶技术◈ღ★★。

　　乘用车智能辅助驾驶◈ღ★★，不同于Robotaxi的“高处不胜寒”◈ღ★★，是一个竞争烈度高◈ღ★★、技术难度相对没那么大的战场◈ღ★★，有大量公司专门做L2◈ღ★★，也有车厂选择亲力亲为◈ღ★★，还有供应链巨头摩拳擦掌◈ღ★★。

　　车厂的诉求◈ღ★★，直指目前智能驾驶量产的一个主要矛盾◈ღ★★：智能化对品牌凯发K8官网◈ღ★★、产品力日益增长的决定性作用◈ღ★★，和用户质疑“到底有没有”必要之间的矛盾◈ღ★★。

　　IM AD NOA高速高架领航辅助beta版◈ღ★★，在Pilot基础上融入导航指引◈ღ★★，可通过封闭高速高架道路的动态路径规划◈ღ★★，在设计区域内完成主动变道◈ღ★★、自动上下匝道◈ღ★★、加塞处理◈ღ★★、自动速度调节等行为◈ღ★★。

　　这意味着NOA不再像“蹒跚学步”的幼年辅助驾驶◈ღ★★，需要人类“扶上路”才能自己走凯发K8官网◈ღ★★，对“出行”这件事在认知层面更进一步◈ღ★★。

　　而在路途中◈ღ★★，NOA能够和人类驾驶员一样◈ღ★★，主动根据情况变道超车◈ღ★★。在高速场景下◈ღ★★，选择更优的行驶车道其实是最高频的需求◈ღ★★。在车流量大的高速公路上囚徒wingying◈ღ★★，变道机会转瞬即逝◈ღ★★。

　　IM AD NOA能够更好地预测前后车意图◈ღ★★，运用毫秒级思考的能力和更像人的加减速变道策略◈ღ★★，机智地选择当下通行效率最高的车道◈ღ★★。保证安全的前提下◈ღ★★，提高通行效率◈ღ★★。

　　当然◈ღ★★，高速领航功能智己NOA并非首发◈ღ★★，一些新势力正在经受考验◈ღ★★，也有不错的反馈◈ღ★★。智己NOA的基础功能和他们相似◈ღ★★，差异化怎么体现？

　　——更像人◈ღ★★。以机器的逻辑做智能驾驶◈ღ★★，也能顺利抵达目的地◈ღ★★，但期间各种硬性的“触发条件”◈ღ★★，未免令车内乘客心惊肉跳◈ღ★★。

　　比如在高速上长时间尾随大车◈ღ★★，或与大车近距离并行◈ღ★★，会给乘客很大的压迫和不安◈ღ★★。此时系统判定没有到达避让的阈值◈ღ★★，也许它是真的“成竹在胸”◈ღ★★，给突发情况留好了冗余◈ღ★★。

　　但这绝不是一个让人放心的人类司机会采取的策略◈ღ★★。智能驾驶系统让人用着不舒服不放心◈ღ★★，数据上再好看也没有价值◈ღ★★。

　　面对大车◈ღ★★，主动驶离一段距离◈ღ★★，不仅是从心理上◈ღ★★，也从物理上给系统更宽裕的反应时间◈ღ★★。

　　面对加塞◈ღ★★，也不是等到距离迫近到一定程度突然急刹◈ღ★★，而是先预测周围车辆的可能行驶轨迹◈ღ★★，结合本车的速度信息给出一个平缓◈ღ★★、安全的避让策略◈ღ★★：

　　智己NOA◈ღ★★，在常规L2功能基础上◈ღ★★，拓展了自主变道◈ღ★★、自主领航等功能◈ღ★★。核心价值是在目前人机共驾的阶段◈ღ★★，把系统的能力扩展了一步◈ღ★★，让它能应对更多的场景◈ღ★★，完成高速路段的“重复劳动”◈ღ★★，让你用车更轻松◈ღ★★。

　　用户的反馈反映出来一个关键点◈ღ★★，那就是智能辅助驾驶要让用户信任◈ღ★★，才能发挥真正的价值◈ღ★★。

　　“更像人”的智能驾驶算法适配到量产车型上◈ღ★★，其实是Momenta L4完全无人驾驶算法赋能到L2+智能驾驶产品的实例◈ღ★★。

　　数据驱动的算法可以自动解决数据中存在的各种的问题◈ღ★★，实现低成本◈ღ★★、高效率的迭代◈ღ★★。

　　在这个技术框架下◈ღ★★，随着海量量产数据的流入◈ღ★★，算法会变得越来越「聪明」◈ღ★★，系统不断迭代◈ღ★★，自动化解决问题的比例也会越高◈ღ★★。

　　这里的海量数据◈ღ★★，既可以来自于商业运营的Robotaxi◈ღ★★，也可以来自搭载了Momenta量产自动驾驶系统的乘用车◈ღ★★。

　　在Momenta这样的技术架构中◈ღ★★，量产自动驾驶产品Mpilot和L4完全无人驾驶产品MSD采用的是统一的传感器方案和软件架构◈ღ★★。

　　这也就意味着◈ღ★★，量产车辆的数据◈ღ★★，可以有效助力L4完全无人驾驶产品的提升◈ღ★★。与此同时◈ღ★★，Momenta的高阶自动驾驶算法也能反馈最新的技术给到量产自动驾驶产品囚徒wingying◈ღ★★，从而不断提升量产自动驾驶的能力◈ღ★★。

　　获取海量数据之后◈ღ★★，闭环自动化工具链则包含数据采集◈ღ★★、回流◈ღ★★、分析◈ღ★★、标注◈ღ★★、模型训练及验证环节凯发K8官网◈ღ★★，用来帮助数据和算法之间形成快速迭代的反馈闭环◈ღ★★，这个工具链可以自动筛选出海量黄金数据◈ღ★★，驱动算法自动迭代◈ღ★★，让“飞轮”越转越快◈ღ★★。

　　这个过程不断循环◈ღ★★，自动「消化」海量长尾问题◈ღ★★，从而低成本◈ღ★★、高效率地打通整个链路凯发K8官网◈ღ★★，而不是依靠「传统」的人工驱动◈ღ★★，耗时耗力地调参来解决问题◈ღ★★。

　　所以◈ღ★★，智己通过NOA展现出来的水平能力◈ღ★★，看似是在相似的功能上优化得更顺滑凯发K8官网◈ღ★★、平稳◈ღ★★，但仅凭以往基于规则的智能驾驶算法和数据利用效率◈ღ★★，是无法做到的◈ღ★★。

　　而由技术特征出发◈ღ★★，我们也就了解了L4玩家入局乘用车的普遍商业化策略◈ღ★★，这也是主机厂与Momenta代表的技术供应商达成合作的关键◈ღ★★。

　　既兼顾了量产成本的现实要求◈ღ★★，又为车企更长远的RoboTaxi转型做好了准备◈ღ★★。

　　而之前Momenta CEO曹旭东曾说过◈ღ★★，「飞轮只要转动起来囚徒wingying◈ღ★★，就很难停下来了」◈ღ★★。