中科原动力正在为中国农业提供一种新的技术可能性✿◈★：不追求炫技✿◈★，只追求可用✿◈★，真正地改变耕地的方式✿◈★。

　　在中国多个粮食主产区✿◈★，一批拖拉机正在脱离传统意义上的“驾驶员”✿◈★。它们可以在没有网络✿◈★、粉尘弥漫✿◈★、作业窗口期极短的环境中✿◈★，完成耕✿◈★、种✿◈★、管✿◈★、收等关键农业作业流程凯发k8国际APP✿◈★。✿◈★。

　　这些设备来自中科原动力✿◈★，这是一家成立于2019年的农业智能装备企业✿◈★。公司孵化自中国科学院微电子研究所✿◈★，目前已在东北✿◈★、新疆✿◈★、华北及部分海外农业国家实现规模化落地✿◈★，并推出多款L4级无人驾驶农机及新能源电动拖拉机产品✿◈★。

　　近日✿◈★，中科原动力与土耳其客户正式签订电动拖拉机海外销售协议✿◈★。由中科原动力自主研发生产的纯电智能农机将批量出口“一带一路”关键节点国家土耳其✿◈★，开启国际化合作新篇章✿◈★。

　　在农业这一验证周期以“年”为单位✿◈★、对可靠性要求极端严苛的领域✿◈★，中科原动力用6年时间完成了从技术验证到批量交付的跨越✿◈★，成为中国少数实现农业无人驾驶全流程商业化的企业之一✿◈★。

　　“黄牛退休✿◈★、铁牛耕地✿◈★、农民进城✿◈★、专家种田”是中国工程院院士✿◈★、中科原动力首席科学家李德毅在2018年提出的愿景✿◈★，这也是中科原动力的创业初衷✿◈★。

　　李德毅认为✿◈★，无人驾驶将在农村发挥重要作用✿◈★。未来✿◈★，曾由拖拉机手操作的农机有望转变为可交互✿◈★、会学习✿◈★、自我成长的农田作业机器人✿◈★。团队计划逐步攻克农业全过程的各类作业环节✿◈★，包括深耕✿◈★、松土和平整土地等✿◈★。

　　中科原动力是如何打造智慧农业的？2025年底✿◈★，《商学院》记者专访了中科原动力创始人韩威✿◈★。

　　中科原动力目前已切入农业全流程作业✿◈★，覆盖耕✿◈★、种✿◈★、管✿◈★、收多个环节✿◈★。韩威向记者表示✿◈★，农业生产各环节的重要性和复杂程度存在不同排序✿◈★。按对增产的贡献来看✿◈★，他认为最关键的是“种”✿◈★，其次是“收”✿◈★，再是田间管理✿◈★，最后是耕整地✿◈★。韩威解释道✿◈★：“农业最终的目标是增产✿◈★。种得好是一切的前提✿◈★，其次收获环节直接影响产量和损耗率✿◈★，决定了能收上来多少✿◈★。管理和耕整地虽重要✿◈★，但对产量的直接作用相对次之✿◈★。”

　　然而✿◈★，从操作复杂性角度来看✿◈★，排序则有所不同✿◈★。韩威指出✿◈★，田间管理的复杂性最高✿◈★，因为作物已生长起来✿◈★，作业空间狭窄✿◈★、障碍物多✿◈★、人员干扰及不确定性增加✿◈★，同时对作业工具与作物的协调要求严格✿◈★。这使得管理环节中出现的“长尾”异常情况更多✿◈★，需要更高的技术应对能力✿◈★。

　　在技术架构上✿◈★，中科原动力延续了李德毅提出的“驾驶脑”体系✿◈★，即通过感知✿◈★、认知✿◈★、决策与控制构建拟人化驾驶系统✿◈★。李德毅作为我国人工智能领域顶级学者✿◈★，在不确定性AI方面成就卓著✿◈★，并推动了无人驾驶技术的产业化✿◈★。他创新性提出的“驾驶脑”概念✿◈★，为中科原动力的无人驾驶与农业智能装备提供了核心技术架构✿◈★。

　　“驾驶脑”体系从创立以来不断迭代✿◈★，认知模型✿◈★、ODA模型（通常指开放文档体系结构）✿◈★，这是一种支持应用系统可移植✿◈★、可剪裁✿◈★，并实现网络节点互操作的体系结构✿◈★，构成开放应用体系结构（OAA）的技术基础✿◈★。在此基础上✿◈★，团队进行垂直场景的定制化开发✿◈★，通过裁剪特定数据集和模型✿◈★，实现农业场景的精准应用✿◈★。然而✿◈★，农业场景面临独特挑战✿◈★：网络覆盖不足或完全无网✿◈★，使得传统依赖服务器的AI方案难以直接使用✿◈★。

　　为应对这些问题✿◈★，中科原动力采取了分窗口处理的策略✿◈★，先解决局部问题✿◈★，再预测下一个作业窗口✿◈★；同时✿◈★，将部分算法实现离线化✿◈★，使系统能够在无网络或低算力环境下稳定运行✿◈★，保证无人驾驶与农业智能装备的可靠性与可行性✿◈★。

　　韩威坦言✿◈★，农业无人驾驶在规模化落地过程中面临诸多挑战✿◈★。与道路无人驾驶相比✿◈★，农业环境的最大不同在于“非标性”极强✿◈★：没有两块地完全相同✿◈★，也没有两批作物完全相同✿◈★。因此✿◈★，如何利用智能算法应对这种非标准化环境✿◈★，是农业无人驾驶的核心问题✿◈★。农业无人驾驶系统必须具备高可靠性和稳定性✿◈★，因为作业存在明显的季节性和短时窗口✿◈★，例如抢种✿◈★、抢收✿◈★。在小规模试点向大规模推广的过程中✿◈★，不仅算法和硬件需要高度匹配✿◈★，服务体系的支撑能力也直接决定了产品能否实现批量交付✿◈★。

　　在最初的研发和产品落地过程中✿◈★，韩威指出✿◈★，团队主要遇到几类难题✿◈★。首先是对农艺理解不足✿◈★。例如✿◈★，拖拉机在地头掉头✿◈★，看似简单✿◈★，但如果操作不当✿◈★，会损坏农具✿◈★、影响土地和效率✿◈★。操作细节涉及翻转犁✿◈★、轮距与作业痕迹贴合✿◈★、放犁时机等✿◈★，每一步都关系到土地的耕作质量和产量✿◈★。其次地块的随机性问题也很常见凯发K8官网首页✿◈★，✿◈★，如退耕还林地中存在大树根或障碍物✿◈★。处理方法需要区别对待✿◈★：经验丰富的操作者会提升犁通过障碍✿◈★，而非单纯加油硬拉✿◈★，以避免设备损伤✿◈★，并在后续通过机械清理障碍✿◈★。

　　此外✿◈★，农业场景的数据缺乏也构成挑战✿◈★。与道路无人驾驶有完善的开放数据集不同✿◈★。韩威表示✿◈★，团队进入农业领域之初✿◈★，几乎没有现成的数据积累✿◈★，团队第一年的主要工作就是在实际生产场景中学习农业✿◈★，并逐步深耕✿◈★、积累数据✿◈★。他指出✿◈★，从控制系统设计的宏观逻辑来看✿◈★，无人驾驶汽车与无人驾驶农机在本质上是一脉相承的✿◈★：都是构建一个“虚拟驾驶员”✿◈★，核心流程包括感知✿◈★、决策和控制循环✿◈★。

　　但具体应用存在显著差异✿◈★。韩威解释✿◈★，无论是出租车司机还是拖拉机手✿◈★，两者的作业环境✿◈★、工具和评价指标完全不同✿◈★。道路车辆主要关注运输效率✿◈★，而农机作为生产工具✿◈★，评价指标更注重作业质量✿◈★、能耗以及对作物和土地的影响✿◈★。此外✿◈★，农业场景的非标性极高✿◈★：田块形状各异✿◈★，存在粉尘✿◈★、震动✿◈★、冲击✿◈★、阴影和遮挡等长期环境因素✿◈★，这对软硬件系统的鲁棒性提出了更高要求✿◈★。

　　与铺装道路上的汽车不同✿◈★，农业无人驾驶不仅要控制拖拉机✿◈★，还需同步控制后部农具凯发K8国际登录官方网站✿◈★，综合考虑土壤✿◈★、作物和作业机械的耦合✿◈★。这意味着智能化系统必须与农业生产和运维体系形成完整闭环✿◈★，才能实现高质量✿◈★、高可靠性地作业✿◈★。

　　韩威向记者表示✿◈★，公司自创立开始就在无人驾驶和农业智能装备中广泛应用AI技术✿◈★。在无人驾驶系统中✿◈★，感知与智能规划算法均依赖AI✿◈★，而在采摘机器人（如番茄采摘机器人）中凯发K8国际登录官方网站✿◈★，运动控制✿◈★、果实成熟度识别✿◈★、位姿估算及可达性判断等环节✿◈★，也都高度依赖AI算法✿◈★。

　　韩威介绍道✿◈★，团队自2008年起跟随李德毅院士开始无人驾驶及AI相关研究✿◈★，较早应用AI技术✿◈★。对于数据质量问题✿◈★，他指出✿◈★，公司所有训练数据均自行采集✿◈★、清洗和标注✿◈★，因此能够确保数据可靠性✿◈★。农业识别算法的核心模块由团队自主开发✿◈★，同时在必要时借助通用基础模型✿◈★，但主要模型均为自研✿◈★。

　　在技术应用上✿◈★，韩威强调✿◈★，AI的应用程度取决于场景的标准化程度✿◈★。标准化程度高的工业场景可用规则驱动系统解决问题✿◈★，而农业场景非标性强✿◈★，需要AI提供更高的泛化能力✿◈★，以应对作物✿◈★、田块及环境的多样性✿◈★。

　　借鉴中国乘用电动汽车的成功经验✿◈★，有望在农机领域实现“弯道超车”✿◈★，甚至领跑市场✿◈★。

　　在无人驾驶系统逐步成熟后✿◈★，中科原动力做出一个关键决策✿◈★：进入新能源电动农机领域✿◈★。

　　原因很直接✿◈★，国产大马力农机与国际品牌仍存在显著代差✿◈★，而电动化提供了一次“绕开发动机与变速箱”的机会✿◈★。

　　目前✿◈★，公司已推出25—260马力的电动拖拉机✿◈★，其中140马力产品成为主力型号✿◈★。

　　韩威表示✿◈★，公司在3年前启动了电动农机研发✿◈★。起初囚徒wingying✿◈★，团队的无人驾驶系统都是安装在现有农机上✿◈★，但在东北✿◈★、新疆等地✿◈★，市场上几乎全是进口农机✿◈★，国产大马力农机与进口产品存在约20年的代差✿◈★，主要体现在变速箱✿◈★、发动机及整体可靠性上✿◈★。韩威认为✿◈★，借鉴中国乘用电动汽车的成功经验✿◈★，有望在农机领域实现“弯道超车”✿◈★，甚至领跑市场✿◈★。

　　研发电动拖拉机并非简单移植汽车技术✿◈★。例如✿◈★，汽车电机强调高速与转速✿◈★，而农业场景更关注低速高扭矩的持续输出✿◈★，以保证牵引力✿◈★、爬坡能力及重载作业的可靠性与耐久性✿◈★。此外✿◈★，能量管理要求也不同✿◈★：汽车可回收部分能量✿◈★，但农机持续做功✿◈★，产生大量热量✿◈★，热管理对电机✿◈★、功率器件及整机设计提出了更高挑战✿◈★。

　　韩威认为凯发K8国际登录官方网站✿◈★，电动农机在农业中具有显著优势✿◈★。一方面✿◈★，运营成本低✿◈★，其作业成本仅为传统柴油拖拉机的约30%✿◈★；另一方面✿◈★，结构简化后故障点减少✿◈★，可靠性显著提升✿◈★，为农业无人化提供了良好的基础条件✿◈★。

　　当然✿◈★，电动农机也有减碳的隐性价值✿◈★。在全球范围内✿◈★，农业既是重要排放源✿◈★，也是受气候变化影响最直接的行业之一✿◈★。中科原动力的智能电动农机✿◈★，在减碳层面具备直接替代柴油能源✿◈★，并通过精细化作业降低农资浪费双重价值✿◈★。

　　韩威表示✿◈★，农业历来是全球重要的碳排放源✿◈★，同时也是受气候变化影响最严重的领域之一✿◈★。因此✿◈★，欧美等国家逐渐重视农业生产的碳排放管理✿◈★。例如✿◈★，公司合作的百事集团就希望在生产环节全面采用绿色汽车安全✿◈★。✿◈★、智能化农机✿◈★。

　　他指出✿◈★，智能电动农机在农业减碳方面有直接作用✿◈★：首先✿◈★，电动化减少了对柴油的依赖✿◈★，从而降低排放✿◈★。其次✿◈★，如果电力来源为太阳能✿◈★、风能或光伏等清洁能源✿◈★，则生产过程几乎全程绿色✿◈★；即便部分电力来自火电✿◈★，也能实现显著减碳✿◈★。

　　此外✿◈★，电动化农机具有精细化作业能力✿◈★，可实现更精准的数据采集和作业控制✿◈★，从而优化农业生产过程✿◈★。韩威强调✿◈★，许多国际客户采购智能农机✿◈★，正是出于ESG与“双碳”目标的需求✿◈★，希望从源头上实现农业减碳✿◈★。

　　农业是一个非标性极强✿◈★、“长尾”事件密集✿◈★、容错率极低的生产系统✿◈★。任何一次失败✿◈★，意味着整季产量风险✿◈★。

　　正因如此✿◈★，中科原动力在产品导入期经历了“3年3季”的完整周期✿◈★，才进入商业化✿◈★。韩威在接受《商学院》记者采访时回忆✿◈★，创业初期✿◈★，公司在自动驾驶领域已取得多项国内里程碑式进展✿◈★，因此一度认为农业场景相对简单✿◈★：没有复杂道路结构✿◈★，也缺乏交通信号灯和密集的交通参与者凯发K8官网✿◈★，✿◈★，看似更容易实现无人驾驶落地✿◈★。

　　但真正进入农业领域后✿◈★，这一判断很快被现实推翻✿◈★。由于对农业生产规律理解不足✿◈★，产品从研发到被用户真正接受✿◈★，导入期整整用了3年✿◈★，相当于对应3季粮食作业周期✿◈★。

　　“第一年更多是试验✿◈★。”韩威解释说✿◈★，农户最关心的不是买不买✿◈★，而是“能不能用”✿◈★。而所谓“能用”✿◈★，归根结底只有一个标准✿◈★：是否实现增产增收✿◈★。这一结果只能在收获季才能验证✿◈★。以东北地区为例凯发K8国际登录官方网站✿◈★，一年一熟✿◈★，试验周期极长✿◈★。

　　因此✿◈★，第一年团队几乎都在田里“重新学习农业”✿◈★，理解种田的节奏和不确定性✿◈★，这也彻底颠覆了创业初期对农业的浅层认知✿◈★。到第二年✿◈★，产品才进入示范阶段✿◈★。从1块地扩展到2块✿◈★、3块✿◈★，进行小范围复制验证✿◈★，又耗去整整一年✿◈★。直到第三年✿◈★，客户才愿意将一定规模的土地交由团队进行小批量应用✿◈★，进入中试阶段✿◈★。

　　韩威坦言✿◈★，中科原动力的技术源头来自无人驾驶与人工智能研究✿◈★。团队在创业前✿◈★，已在该领域深耕近20年✿◈★，并直接参与中国无人驾驶早期产业化进程✿◈★。

　　2019年✿◈★，中科原动力将无人驾驶与人工智能技术带入农业领域囚徒wingying✿◈★。选择这一方向✿◈★，韩威向记者表示✿◈★，背后有三重现实判断✿◈★：第一✿◈★，农业的国家战略重要性✿◈★。粮食安全是长期命题✿◈★，而农业生产方式正面临结构性挑战✿◈★。第二✿◈★，劳动力结构变化✿◈★。在东北✿◈★、新疆等地区✿◈★，大型农场并不缺设备✿◈★，而是“有机无人的矛盾”日益突出✿◈★。第三✿◈★，规模化经营的窗口期✿◈★。土地集中度提升✿◈★，为自动化✿◈★、智能化提供了现实基础✿◈★。“这不是一个快行业✿◈★，但一定是一个长期行业✿◈★。”韩威说✿◈★。

　　随着作业面积不断扩大✿◈★、实地经验持续积累囚徒wingying✿◈★，团队正通过不断优化系统与产品状态✿◈★，提高无人驾驶技术在复杂农业环境中的稳定性和适应能力✿◈★。

　　在长期主义的理念下✿◈★，中科原动力在扎实地拓展市场✿◈★，韩威向记者表示✿◈★，公司起步于东北齐齐哈尔✿◈★，目前已在全国至少20个省市实现小规模落地应用✿◈★，覆盖新疆✿◈★、内蒙古✿◈★、宁夏✿◈★、山东✿◈★、北京✿◈★、河北等北方地区✿◈★，并逐步拓展至福建厦门✿◈★、四川宜宾等南方区域✿◈★。在海外市场✿◈★，相关技术也已在白俄罗斯✿◈★、巴基斯坦等国家开始规模化应用✿◈★。

　　韩威认为✿◈★，这一选择与农业结构性需求高度相关✿◈★。一方面✿◈★，东北是我国粮食生产的“压舱石”✿◈★，地方政府和农业经营主体对稳产✿◈★、增产具有高度共识✿◈★，对新技术的接受度相对较高✿◈★；另一方面✿◈★，东北及新疆等地区土地规模大✿◈★、人口持续流出✿◈★，大型农场对自动化✿◈★、无人化技术的需求更为迫切✿◈★，使农业无人驾驶具备更强的现实刚需✿◈★。

　　不过✿◈★，在跨区域推广过程中✿◈★，技术挑战同样显著✿◈★。韩威指出✿◈★，农业无人驾驶算法与作物类型和地域条件高度相关✿◈★。例如✿◈★，玉米与棉花的种植方式差异明显✿◈★；即便是同一种作物凯发K8国际登录官方网站✿◈★，在东北与新疆✿◈★，由于气候✿◈★、土壤和农艺体系不同✿◈★，对作业路径✿◈★、节奏和参数的要求也并不一致✿◈★。这对无人驾驶系统在农艺适配层面的普适性提出了更高要求✿◈★。

　　此外✿◈★，农业生产中存在大量随机性和“长尾”问题✿◈★。在实际作业中✿◈★，设备可能遭遇农具脱扣凯发K8国际登录官方网站✿◈★、漏播✿◈★、堵籽等机械问题✿◈★，也可能遇到地块内的大石头囚徒wingying✿◈★、树根✿◈★、电线杆及拉线等复杂障碍✿◈★。这类高频✿◈★、非标准化的异常情况✿◈★，是农业场景中的常态✿◈★。韩威表示✿◈★，随着作业面积不断扩大✿◈★、实地经验持续积累✿◈★，团队正通过不断优化系统与产品状态✿◈★，提高无人驾驶技术在复杂农业环境中的稳定性和适应能力✿◈★。

　　在资金端✿◈★，在完成B轮融资后✿◈★，中科原动力进入新的发展阶段✿◈★。韩威判断✿◈★：过去完成的是研发✿◈★，接下来更关键的是产能建设✿◈★、交付体系与服务网络✿◈★。公司正在将产品从原型转化为商品化✿◈★，形成“研发—生产—销售”一体化体系✿◈★。目前研发部分已基本完成✿◈★，接下来的重点是提升产能✿◈★、交付能力✿◈★，以及建设销售与服务体系✿◈★。

　　他指出✿◈★，公司生产和服务体系的建设将参考传统国际农机的成熟经验✿◈★，包括如何高质量生产农机和维护设备✿◈★。同时✿◈★，由于交付的是智能化✿◈★、电动化的新型农机囚徒wingying✿◈★，品牌宣传和客户获取也需要突破传统经销模式✿◈★，建立差异化的营销和服务体系✿◈★。

　　农业是一门慢生意✿◈★，但一旦被验证可靠✿◈★，就具备高度集中化的市场特征✿◈★。在所有AI应用场景中✿◈★，农业可能是最不性感的那个✿◈★。它没有即时反馈✿◈★，没有爆款逻辑✿◈★，甚至连失败都需要一年才能确认✿◈★。但也正因如此✿◈★，它成为最需要系统能力✿◈★、工程能力与耐心的战场✿◈★。中科原动力选择了这条路✿◈★，也正在为中国农业提供一种新的技术可能性✿◈★：不追求炫技✿◈★，只追求可用✿◈★，真正地改变耕地的方式✿◈★。