随着大模型ღ◈、AI技术和仿真技术的不断进步ღ◈， 智慧出行行业的变革似乎已经触手可及ღ◈，广泛影响着不仅是交通出行的便利性ღ◈，甚至影响着整个社会生活的方方面面ღ◈，而在其中也同样蕴含着广阔的市场机遇ღ◈。

　　美西时间2024年1月9日ღ◈，作为全球科技界备受瞩目的盛事之一ღ◈，国际消费类电子产品博览会 （CES）在美国内华达州拉斯维加斯如期拉开帷幕ღ◈。

　　作为CES上唯一举办MediaStage系列活动的中国媒体ღ◈，本期钛媒体 CES Talk to China Stage邀请到小鹏汇天副总裁仇明全ღ◈、亚马逊云科技中国行业集群总经理沈涛ღ◈、黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣从 CES 2024 拉斯维加斯现场为您带来 Talk to China系列对话之「智慧出行的无限可能性」ღ◈。

　　在本届CES展会上ღ◈，汽车行业的科技趋势和创新展示占据了显著位置ღ◈，面对从汽车制造商到科技企业的转变ღ◈，行业内所蕴藏的科技发展机遇逐渐浮现ღ◈。

　　钛媒体集团创始人&CEO赵何娟率先点出了本届展会上汽车与科技产业在CES展会上的紧密融合ღ◈，指出了传统汽车公司都在努力成为全方位的科技公司ღ◈。而这个观点也得到了沈涛回应ღ◈，在他看来汽车作为未来最大的智能化平台ღ◈，车辆创新和数字化体验的综合提升正在成为新的趋势ღ◈。

　　沈涛表示ღ◈，汽车产业的创新集中在车辆本身的智能化改革上ღ◈，尤其是车联网和自动驾驶技术ღ◈。数字化转型和生成式AI的结合正在推动整个行业的创新边界ღ◈，提升用车者的数字化体验ღ◈。其还提到了数据的处理和存储ღ◈，例如宝马的自动驾驶平台就构建在亚马逊云科技上ღ◈，提供了持续的算力和AI服务ღ◈，这样的基础设施支持让车辆能够不断地迭代升级ღ◈，同时车企需通过如此变化来满足用户需求和提升体验ღ◈。

　　随着车联网和自动驾驶技术的融合ღ◈，如何保障车辆数据的安全性成为了整个行业必须面对的重大挑战凯发K8国际登录官方网站ღ◈。对此ღ◈，沈涛也强调了数据的安全性和合规性在智能车发展中的重要性ღ◈，并分享了亚马逊云科技利用其全球用户经验ღ◈，提供超过300项安全合规服务和产品的案例ღ◈。这些服务产品为汽车制造商在面对创新与用户数据隐私之间的平衡上提供了必要的支持ღ◈。

　　对于自动驾驶的技术发展ღ◈，沈涛认为算法和硬件的结合是又快又稳地推进这项技术的关键ღ◈。他认为多感官数据融合和机器学习技术是汽车知识化的核心ღ◈，同时ღ◈，这些技术带动了传感器ღ◈、芯片和网络连接技术的升级ღ◈。在他的观察下ღ◈，这种跨域融合的创新正在推动车联网服务的广泛应用ღ◈，而车联网服务又反过来促进了自动驾驶技术的进步ღ◈。

　　而对于上述议题ღ◈，仇明全从飞行汽车研发的角度出发飞影侠ღ◈，讨论了AI在飞行控制和造型设计上的应用ღ◈，以及仿真技术大幅缩短产品开发周期及降低试错成本的优势ღ◈。

　　仇明全表示ღ◈，AI技术在自动驾驶的研发中已经发挥了实质性的作用ღ◈。以飞行汽车为例ღ◈，他讨论了这一新兴领域中AI的作用ღ◈，其中包括在飞行控制系统和自动驾驶模式的开发中的应用ღ◈。他谈及如何在飞行汽车自动驾驶系统的设计中实现一键垂直起降和按设定路线飞行ღ◈，也进一步说明了AI技术在降低产品使用难度方面的贡献ღ◈。

　　此外ღ◈，仇明全还提到飞行汽车在设计造型时ღ◈，通过结合AI与人类设计师的创意ღ◈，保持了设计的多样性和创新性ღ◈。他还强调ღ◈，仿真技术对于降低传统航空产品研发成本ღ◈、缩短开发周期的重大影响ღ◈，这也体现了通过数字化创新来提升研发过程的趋势ღ◈。

　　杨宇欣则着重于AI在自动驾驶领域的工具性作用ღ◈，并讨论了L2和L3级别自动驾驶的量产和工程化挑战ღ◈。杨宇欣看好生成式人工智能（AIGC）在自动驾驶领域的应用ღ◈，认为通过有限的数据采集和场景识别ღ◈，AIGC能够实现对corner case的广泛覆盖ღ◈，从而达到或超越人类对场景的识别能力ღ◈。

　　在谈及芯片技术时ღ◈，杨宇欣区分了训练芯片与推理芯片的不同用途ღ◈，训练芯片用于生成大模型凯发K8国际登录官方网站ღ◈，而推理芯片用于端侧的实时计算ღ◈。

　　而在未来发展中ღ◈，会有面向特定场景的垂直大模型出现ღ◈，这需要推理芯片在端侧进行高效的计算ღ◈。因此ღ◈，芯片公司面临的挑战是设计出既能够支持这些大模型又具有性价比的解决方案ღ◈。他提到ღ◈，黑芝麻智能目前专注于推理计算芯片的发展ღ◈，旨在用更高效的计算能力实现端侧模型推理ღ◈。

　　整体来看ღ◈，汽车行业在技术融合ღ◈、新型AI应用ღ◈、自动驾驶系统和智能平台的发展上ღ◈，有着丰富的发展机会ღ◈。这些机会预计将会显著影响智慧出行的未来ღ◈，包括提升安全性ღ◈、增强用户体验和降低成本ღ◈。随着技术的成熟ღ◈，这些变革有望在不远的将来实现ღ◈，并极大地推动智慧出行向前发展ღ◈。

　　在智慧出行的大背景下ღ◈，赵何娟与嘉宾们对于推动该行业前进所面临的挑战有深入的讨论ღ◈。

　　在讨论智慧出行所面临的挑战时ღ◈，沈涛强调了算力ღ◈、数据处理能力ღ◈、全球化部署ღ◈、平台一致性以及数据合规和安全管理等关键领域带来的影响ღ◈。他指出了自动驾驶技术对算力的巨大需求ღ◈。这是因为自动驾驶车辆必须处理和分析来自传感器的大量实时数据ღ◈，包括但不限于摄像头ღ◈、雷达ღ◈、激光雷达（LiDAR）等ღ◈，这些装置生成的数据量是非常庞大的ღ◈。

　　此外ღ◈，为了提升算法的效能ღ◈，需要对海量数据进行存储和分析ღ◈，以训练机器学习模型ღ◈，使它们能有效识别环境中的模式和对象ღ◈。沈涛认为ღ◈，这种对高性能计算资源的需求是自动驾驶技术成功实施的一个关键挑战凯发K8国际登录官方网站ღ◈。

　　其次ღ◈，沈涛讨论了智慧出行解决方案在全球范围内部署时需要考虑的问题ღ◈，如何确保全球服务的一致性和统一性以适应不同市场的需求凯发K8国际登录官方网站ღ◈。他提到ღ◈，在不同的国家和地区推出产品和服务时ღ◈，企业会遇到各种复杂的法规ღ◈、文化和基础设施条件差异ღ◈。沈涛认为ღ◈，要在全球范围内提供一致的服务体验ღ◈，同时遵守当地的规定和市场特征ღ◈，是现有智慧出行公司面临的重大挑战之一ღ◈。

　　沈涛接着从云计算的角度提出了解决方案ღ◈。云计算提供从算力到存储ღ◈，再到大数据分析的服务ღ◈，它以极大的弹性支持汽车商和科技公司的需求ღ◈，尤其是在车联网和人工智能领域ღ◈。得益于全球化的数据中心网络ღ◈，厂商能够在世界范围内高效ღ◈、快速地部署解决方案ღ◈。在安全合规方面ღ◈，沈涛指出ღ◈，亚马逊云服务以其最高等级的服务职责模型为行业标杆ღ◈，并通过其在不同国家区域的合规性要求ღ◈，帮助企业迅速部署到目标市场ღ◈。

　　对于创业者来说ღ◈，沈涛认为挑战同时也是机会ღ◈。他提到ღ◈，云计算平台可以为创业者提供技术支持ღ◈，并帮助他们将商业解决方案推向市场ღ◈。技术堆栈如云基础设施ღ◈、数据平台ღ◈、人工智能和机器学习等ღ◈，能够让创业公司快速构建自己的工作量ღ◈。在应用层面ღ◈，创业公司可以在底层ღ◈、中间层和应用层上迅速构建自己的解决方案ღ◈，而这正是创新和技术赋能的关键所在ღ◈。

　　仇明全的发言围绕飞行汽车领域的挑战ღ◈。他认为虽然在固定翼无人机等领域自动驾驶技术已经相对成熟ღ◈，但要实现全自动驾驶的商用飞行汽车还有很多技术难题ღ◈。特别是飞行汽车的起飞和降落阶段ღ◈，这些是最考验飞行器自动驾驶技术的部分ღ◈，也常是航空事故的多发环节ღ◈。解决这些技术难题需要遵循严格的航空安全规则ღ◈，并实施精密的控制算法和复杂的系统冗余设计ღ◈。

　　仇明全特别强调了冗余设计在确保飞行安全中的重要性ღ◈。这种设计哲学让飞行器在部分系统失效时仍然能保持运行ღ◈，保障飞行的安全性ღ◈。他提到了他们正在研发的飞行器拥有的整体多伞救生系统ღ◈，这样的设计旨在面对紧急情况时提供一种安全的救生手段ღ◈，通过快速部署降落伞减少坠机的风险ღ◈。

　　关于飞行器的具体发展状态ღ◈，仇明全提到了该公司研发的飞行汽车现在允许在人工驾驶和自动驾驶之间进行切换ღ◈，但人类驾驶者有更高的权限ღ◈。他预测ღ◈，未来几年将推出的产品仍将具备人工驾驶的选项ღ◈，但后续的发展将是无人驾驶ღ◈，这意味着飞行器将不再需要驾驶操纵系统ღ◈，只需要设定好目的地便能自动飞行ღ◈。他强调ღ◈，这些发展的主要驱动力并非追求时髦ღ◈，而是基于对产品的实际需求和应用场景ღ◈。

　　杨宇欣着重指出ღ◈，智慧出行的最终目标是实现无人驾驶ღ◈，但这不仅需要技术的发展和突破ღ◈，也需要政策法规和交通系统的配合ღ◈。他指出ღ◈，智慧出行的方向不仅仅是让车辆变得更加聪明ღ◈，还包括使整个路网变得智能化ღ◈，实现车路协同ღ◈。此外ღ◈，云端的智慧交通管理系统是加速实现完全无人驾驶的关键ღ◈。

　　作为一个创业公司ღ◈，黑芝麻智能的目标是推进整车电子电气架构的进一步演进ღ◈，并从芯片角度出发推动技术创新ღ◈，使功能整合且经济实惠ღ◈。

　　在谈到创业机会时ღ◈，杨宇欣建议创业者专注于特定的技术创新和应用场景ღ◈，例如智能驾驶座舱和自动驾驶相关的生成式AI的应用ღ◈，或者芯片和电子电气架构的进步飞影侠ღ◈。他还强调了创业公司需要平衡技术创新和成本效益ღ◈，使其产品和服务对客户来说既高效又具有吸引力ღ◈。

　　智慧出行的发展既面临着巨大的技术挑战ღ◈，也提供了前所未有的机遇ღ◈，这些都要求行业ღ◈、政府和企业做出全面的策略和决策ღ◈。上述嘉宾的讨论为我们提供了一个多角度ღ◈、多方位的视角去理解这个快速变化的领域ღ◈，并为行业参与者寻找将挑战转化为机会的路径提供了指引ღ◈。

　　在讨论自动驾驶技术普及的成本问题上ღ◈，杨宇欣首先指出了电池成本作为目前车辆最大的成本因素ღ◈，因此怎样提高电量密度是材料科学领域的关键挑战ღ◈。而随着电子系统逐渐集中化ღ◈，硬件成本也有可能会有所下降ღ◈。他解释说ღ◈，虽然车辆内部电子系统日趋复杂飞影侠ღ◈，导致理论上成本增加ღ◈，但集中化架构可以降低电子硬件成本ღ◈。

　　至于软件成本ღ◈，杨宇欣认为其也存在下降的可能性ღ◈，尤其是当基础编程工作逐渐被AI取代ღ◈，而只有创新性的架构和代数编码仍旧需要人力时ღ◈。杨宇欣认为凯发K8国际登录官方网站ღ◈，这是通过技术创新而非单纯压缩供应链来实现结构性成本降低的机会ღ◈。他强调ღ◈，创新ღ◈，特别是来自非传统汽车行业的思考ღ◈，对于行业快速演变期间ღ◈，能为行业带来结构性成本改善的可能性ღ◈。

　　而仇明全在探讨飞行汽车成本时ღ◈，强调了研发周期的缩短意义ღ◈。他提到利用AI和仿真技术来加速研发过程ღ◈，以此来降低研发阶段的成本ღ◈，从而避免过高的人工和时间成本可能导致的企业运作困难ღ◈。

　　在他看来ღ◈，小鹏汇天与传统航空业的最大不同ღ◈，就是他们利用了成熟的智能电动汽车供应链来降低成本ღ◈。为规模化的推进做准备ღ◈，他提到了依托于智能电动汽车的成熟供应链可以降低成本ღ◈，并将自研作为一种手段来减少对外部昂贵采购的依赖ღ◈。在规模化方面飞影侠ღ◈，他提出通过将成本和价格降低ღ◈、并扩大销售规模来实现良性循环ღ◈，以及构建立体交通网络ღ◈，让飞行汽车不再只局限于某类客户或使用场景ღ◈，而是为更广泛人群服务ღ◈。

　　对此ღ◈，赵何娟适时点出了自动驾驶不仅是技术和成本的问题ღ◈，还面临政策和法规的挑战ღ◈。而这也为创业者创造了新的机会ღ◈，需要在不断迭代的政策环境中ღ◈，寻找新的商业模式和服务路径ღ◈。

　　杨宇欣进一步指出ღ◈，未来的计算需求会随智能化管理的提高而增加凯发K8国际登录官方网站ღ◈，这不仅限于汽车ღ◈，而是包括了飞行汽车ღ◈、船只和机器人等所有移动智慧终端设备ღ◈，也就是说ღ◈，任何能够处理这些大量传感器数据的“中央大脑”ღ◈，都是对降低成本的有力支持ღ◈。

　　仇明全也强调了数字化空域管理和空中交通管理系统的重要性ღ◈，因为这些都是为了确保未来多元化ღ◈、高密度的空中交通能够安全运行的基础ღ◈。他以深圳的低空安全交通系统研究为例ღ◈，展示了城市对于未来空域的消费构想ღ◈，同时也起到了示范作用ღ◈。凯发K8旗舰厅ღ◈。财经消息ღ◈，凯发K8国际娱乐ღ◈，凯发K8ღ◈。新能源管理ღ◈，